日本一份最新研究指出，許多上班族使用人工智慧工具雖然能縮短單項任務時間，但整體工作時數不減反增，特別是AI重度使用者。研究認為，這是因為AI讓過去無法完成或不做的任務變得可行，導致員工開啟更多新工作，形成一種「忙碌的病理」。
人工智慧（AI）工具快速進入職場，原本被期待能減少重複性工作、提升效率，但日本最新研究發現，AI帶來的時間節省未必能真正轉化為工時下降，部分員工甚至出現「工作效率提高、整體卻更忙」的情況，也讓企業重新思考AI導入後的工作設計與管理方式。
根據《東洋經濟Online》與《Yahoo!新聞》報導，由PERSOL HOLDINGS旗下綜合研究所進行的調查顯示，員工使用AI工具處理特定業務後，平均作業時間可減少16.7%，但實際感受到整體工作時數縮短的受訪者僅占25.4%。其中，每週使用生成式AI四天以上的重度使用者，加班時間反而呈現增加趨勢。
相關調查也受到日本《經濟財政白書》引用，反映AI提升單項工作效率後，企業與員工未必會將節省下來的時間直接轉化為休息或縮短工時，而可能進一步增加新的工作內容，使原本應該被釋放的時間再次被填滿。
例如，生成式AI如今可以快速將會議或商談內容整理成詳細紀錄，過去可能因耗時而未被完整執行的工作，如今變得更容易完成。當技術降低執行門檻後，企業或員工也可能開始要求更完整的紀錄、更細緻的分析或更多延伸任務，進而增加整體工作量。
這種現象被形容為「忙碌的病理」（busy pathology），意指生產力工具雖提高個別任務效率，卻沒有真正減少工作負擔，反而因為可完成的事情變多，使員工持續承擔更多任務。從企業經營角度來看，AI是否真正提升效率，也不能只以單項作業時間縮短作為判斷標準。
隨著生成式AI逐漸成為企業日常工具，管理層也需要重新檢視工作流程，包括哪些任務確實有必要執行、節省下來的時間如何重新分配，以及是否因AI導入產生不必要的新工作。若只追求增加產出，而未同步調整工作目標與人力配置，AI帶來的效率提升可能難以反映在員工實際工時上。
對正加速數位轉型的企業而言，日本職場出現的「越用AI越忙」現象也提供另一項觀察角度。如何讓AI不只是協助員工完成更多工作，而是真正減少低價值任務、改善流程與工作負擔，將成為企業導入生成式AI後的重要管理課題。